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分析人工智能在计算机网络技术中的应用优势
发布时间:2019-10-08

  摘要:大数据时代背景下, 计算机网络技术迅猛发展, 而人工智能技术的发展也进一步推动了计算机网络技术的发展, 两者相互融合, 相互促进, 实现了双赢发展。从人工智能技术的内涵入手, 分析了人工智能在计算机网络技术中的应用优势, 并就其具体应用做了详细论述。

  关键词:人工智能; 计算机网络技术; 安全管理; 综合管理; 人工智能代理技术; 数据库技术;

  随着科学技术的不断发展, 现代社会已经全面进入了信息化时代, 计算机和互联网极大的改变着人们的工作、学习和生活方式, 而计算机网络技术的应用也涉及人们生产、生活的方方面面。与此同时, 人们对计算机网络的需求也逐渐趋于多样化, 基础的数据运算、词义解释等传统功能已经无法满足人们日益多样化的需求, 这就要求计算机网络技术提高其智能化程度, 为人们提供更为专业的计算机网络技术服务。而人工智能作为计算机网络技术的有效助力, 将其广泛应用于计算机网络技术中, 可为人们提供更多的便利, 帮助人们解决各种具有挑战性且复杂繁琐的工作或任务。人工智能和计算机网络技术的融合, 可实现两者的双赢, 推动社会的进步和发展。

计算机

  1 人工智能技术的概念

  人工智能于1956年由麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等一批科学家首先提出, 经过多年的发展, 已经成为一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的交叉和前沿科学。其实际上是计算机学科的一个重要分支, 研究重点和目标在于使机器代替人类完成一些复杂的工作及任务, 研究领域涉及语言识别、图像识别、机器人、专业系统、自然语言处理等多个领域[1,2].

  人工智能与计算机科学、语言学、哲学、心理学等学科有着较为密切的联系, 其尝试借助计算机对人的某些思维过程、智能行为等进行模拟, 使其替代人类完成各种复杂繁琐的工作, 从而达到优化人力和物力资源配置, 减少成本损耗, 提高工作效率和工作质量的目的。目前, 人工智能在人们的生产和生活中发挥着关键性的作用, 为人们提供了极大的便利, 且随着人工智能技术的不断发展, 其应用领域也不断拓宽, 未来可以预期, 人工智能技术产生的各类科技产品, 将成为人类智慧的"装载体", 更为深入且彻底的改变人们的生产和生活方式。

  2 人工智能在计算机网络技术中的优势

  近年来, 人工智能发展迅速, 应用领域不断拓宽, 而其在计算机网络技术中的应用也较为深入, 且与其他传统科技相比较, 人工智能在计算机网络技术中的应用优势更为明显, 主要体现在以下几个方面:

  2.1 对各类不确定信息的处理能力

  为加强对计算机网络运行的安全管理, 做好网络资源的监测和管理控制尤为关键。在计算机网络管理中借助人工智能技术, 可提高系统运行的安全性和高效性。由于计算机网络系统瞬变性较强, 计算机网络智能可实现对一些具体数据的处理, 但无法处理一些不确定、模糊的数据。而借助人工智能的模糊逻辑运算方式可实现对这些模糊、不确定数据的分析和处理, 由此有效控制了网络中不确定及不可知信息, 为计算机网络的安全和高效运行打下了坚实的基础。

  2.2 便于对网络进行管理

  目前, 传统单一的计算机网络管理方式已经无法适应新时期计算机网络运行的需求, 而借助人工智能技术, 可加强对网络的全面和动态管理, 提高管理的层次化。当前计算机网络结构一般是应用轮询的方式, 网络管理主要分为上、中、下三个管理层次, 上层管理者对中层管理者进行管理, 中层管理者对下层管理者进行管理, 各个层次的管理者需要及时的交流和协作。而在这其中应用人工智能的多代理协作分布思维, 有利于加强和促进各个管理层的协作和交流, 提高网络控制管理的规范性和有效性。

  2.3 运算耗费资源较小

  随着计算机网络技术的迅猛发展, 现在已经逐渐进入了大数据时代, 如何在海量的数据中提取少量关键且有用的数据至关重要。如果单纯借助计算机技术完成这项工作需要耗费大量的时间和人力。而借助人工智能技术中的模糊控制法可在最短时间内提取各项关键且有用的数据, 数据检索及数据处理效率大为提升, 这大大满足了人们对于计算机网络运算效率的需求。

  2.4 优秀的推理、学习、解释及非线性处理能力

  网络中信息资源丰富, 一些低层次、简单的信息和概念其背后可能蕴含着更为深层次的信息和概念, 而人工智能可实现对低层次信息的解释和学习, 并进一步解释和学习可获得更为高层的概念和信息, 更好的对网络进行管理和控制。另外, 由于人工智能技术的本质是模拟人类智能的一项新技术, 因此其也具备较强的解决非线性问题的能力。

  3 人工智能在计算机网络技术中的具体应用

  人工智能技术是基于计算机网络技术而研发的一种先进技术, 因此将其应用于计算机网络技术中必将发挥其无限潜能。当前, 人工智能在网络安全管理、综合管理中的应用较为广泛, 且人工智能代理技术的应用、人工智能与数据库技术的融合也极大的促进着计算机网络技术的进一步发展。

  3.1 人工智能在网络安全管理中的应用

  目前, 人工智能技术在网络安全管理中的应用较为广泛。在人工智能技术的辅助下, 网络安全防范体系更为完善。如智能防火墙技术可利用统计、概率、决策、记忆等智能方法自动识别相关数据, 同时利用代理技术和过滤技术可控制访问。与传统的防火墙比较, 其避免了频繁报警的情况, 同时提高了拦截的准确性, 可有效抵御病毒的入侵[3,4].又如智能反垃圾邮件借助智能方法对用户电子邮件的内容进行实时监测及跟踪, 并对邮件内容加以扫描, 如果发现其中涉及敏感信息, 可自动将其设定为恶意邮件加以拦截, 提高不良信息处理的及时性, 保障用户电子邮箱的安全性。再如智能入侵检测技术可借助信息的收集、筛查和处理, 以编程的方式形成相关报告, 全面的向用户展示计算机网络系统的运行情况。同时其还具有较强的网络监测功能, 即通过人工智能技术中的推理能力对海量的网络信息进行收集和分析, 过滤其中的异常信息, 有效防范病毒攻击或人为恶意入侵。

  3.2 人工智能在计算机网络综合管理中的应用

  计算机网络环境复杂性、动态性和多边性的特点, 给计算机网络综合管理带来了一定的难度。为提高网络综合管理的有效性, 将人工智能技术应用其中, 具有重要的意义。借助人工智能技术中的问题解决技术和专家系统, 可有助于网络综合管理系统的构建。在日常网络管理过程中, 有一些内容是人工无法完成的, 而此时可借助专家知识库提高网络管理的实时性。在专家系统的辅助下, 可实现对专家经验、专业技术等的总结和分析, 在对计算机网络进行管理的过程中, 可以借助知识库中的相关知识和数据对系统出现的问题进行诊断和评估, 并在问题解决技术的帮助下完成解决方案的制订, 进行有效的网络维护, 由此大大提升网络管理的质量和效率, 提高各类网络问题解决的及时性和有效性。

  3.3 人工智能代理技术的应用

  人工智能代理技术即Agent技术, 这是一种具有较强的自治性、社会性、反映性、能动性的计算机软硬件系统, 可实现对所处环境的感知, 并对相关事件做出适时地反应, 自主完成给定任务。这一技术在计算机网络技术中的应用主要体现在以下几个方面:a.在电子商务领域, 这一技术可为信息发布者、信息查询者分别提供相关信息要点的注册功能、相关信息需求要点的注册功能, 综合分析这些信息, 系统自动匹配符合用户需求的相关信息, 最大限度的满足用户的个性化需求。b.人工智能代理技术可实现并行工程思想。可实现向各大工作站传递工作流程的功能, 指导各大工作站依据相应的工作流程及工作进度完成各项工作任务, 在此过程中也可实现对信息数据的集中处理。c.构建分布式交互仿真环境:将计算机网络工作站与飞机训练仿真器加以连接, 于工作站实现飞行设备的模拟人工智能代理技术, 并和仿真设备共同构建交互式仿真环境, 受训人员在仿真环境中真切感受, 学习相关操控技能[5].

  3.4 人工智能与数据库技术的融合

  大数据时代背景下, 人工智能技术与数据库技术的融合是一个必然趋势, 目前, 两者之间的融合也取得了初步的成绩。如将专家系统与传统的关系数据库相融合, 构建问题求解系统, 实现数据库资源的共享。又如基于人工智能技术推算能力强大的特点, 将智能算法应用于数据库系统中, 从而满足一些特殊应用的启发式搜索查询服务需求。再如将人工智能技术中的高阶搜索和数据库的搜索技术加以结合, 提高搜索效率和搜索成本。

  总之, 将人工智能技术应用于计算机网络技术中, 可促进网络运行的高效性和安全性, 提升网络管理的效率和质量, 适应大数据时代背景下发展的要求。因此, 应进一步优化人工智能技术, 促进其在计算机网络技术中的合理应用, 实现两者的双赢, 为人们提供更为便捷的服务。

  参考文献
  [1]陈石。人工智能及其在计算机网络技术中的有效应用[J].数字通信世界, 2018 (12) :176.
  [2]张好雨。人工智能技术应用发展中的问题研究[J].才智, 2018 (18) :226.
  [3]邢存远。浅谈人工智能在各行业的应用[J].数字通信世界, 2017 (11) :205.
  [4]吴京京。人工智能技术在网络安全防御中的应用探析[J].计算机与网络, 2017, 43 (14) :60-61.
  [5]李君。互联网信息时代的人工智能应用[J].电子技术与软件工程, 2017 (9) :250.

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